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                題目︰物聯網RFID技術應用于智能型貨架展示銷售服務系統

                主講︰陳瑞順  教授

                時間︰2020年02月20日 9︰30

                地點︰信息樓A316

                主辦︰計算機工程學院


                家簡介︰

                陳瑞順(Dr.Ruey-shun Chen)是台灣國立交通大學的教授,目前在中國東莞的東莞理工學院工作,例如他的研究興趣包括IoT,大數據處理和軟件工程RFID應用系統以及行業生產管理系統,以及基于RFID雲計算的生產系統。他曾獲得2014年台灣科學技術部(MOST)優秀獎,他的研究活動得到了MOST的不斷支持。他曾在許多會議計劃委員會和提案審核小組中任職。作為合作者,他參與了經濟部的項目,該項目旨在提供基于RFID的高質量的Internet範圍內的服務,從而在頂級期刊和會議上發表了200多篇重要論文,並被Google引用了2000多次。 Chen博士的研究對工業產生了重大影響,他提出的幾種RFID應用算法已被正式采納為工業應用。



                報告主要內容︰

                1.智能型貨架應用于展示銷售服務系統的功能:

                a. 提供門市進行動態銷售情報與顧客行為內容的數據分析,掌握區域消費者喜好因素。

                b. 提供品牌商/制造商進行企業形象與廣告,並實時掌握生產與銷售管理。

                c. 提供代理商/物流商商品庫存動態情報,新產品市場測試數據,同時達到最佳配送與調貨管理。

                d. 提供門市賣場自動化,並有效規劃店面布置架位。

                e. 透過展示設備進行商品自動介紹,備品自動盤點與補貨通知,減少門市/賣場銷售人員工作負擔,同時降低架上缺貨率。

                f. 提供消費者愉快購物經驗,隨時接觸最新商品的信息。並透過互 動的科技,提升服務的滿意度。

                2. 智能型貨架應用于展示銷售服務系, 導入主要解決的問題:

                a. 庫存精準度 b. 缺貨 c. 防遺失/失竊 d. 價格更改管理等等。

                3. 智能型貨架應用于展示銷售服務效益:

                a.利用ICT技術,結合 Tagging 衍生之加值服務模式與商業物流的整合運作系統。

                b.協助供貨商實時掌握消費端需求信息,提升整體供應鏈運作效能。

                c.提供消費者互動/自主的創新購物活動



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